![](/__local/F/B3/0B/2DE7AB43A0FB822EEC0D68E6A15_DE66270E_7B9F.jpg)
一、个人简介
陈闯,1992.10,博士/博士后,讲师,南京航空航天大学控制理论与控制工程专业博士,加拿大约克大学智能系统与机器人专业联合培养博士,上海交通大学控制理论与控制工程专业博士后,浙江大学控制科学与工程学院访问学者。近年来,主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家建设高水平大学公派研究生项目等5项,参与国家自然科学基金面上项目2项。以第一作者或通讯作者在IEEE Trans系列汇刊、《自动化学报》等国内外权威期刊和国际会议发表SCI/EI检索论文20余篇,授权发明专利3项。获中国自动化学会科技进步一等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖。
联系方式:chenchuang@njtech.edu.cn
二、研究方向
1. 人工智能算法
2. 装备故障诊断与预测
3. 装备维护决策理论与应用
三、科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 预测不确定性下的高端制造装备维护决策优化研究, 62303217, 2024.1-2026.12, 30万, 主持
2. 国家建设高水平大学公派研究生项目, 航天设备维护维修理论与关键技术, 202006830060, 2021.3-2022.3, 15万, 主持
3. 浙江大学工业控制技术全国重点实验室开放课题, 高端控制装备健康状态评估及故障智能预测预警技术研究, ICT2023B34, 2023.7-2023.12, 1.6万, 主持
4. 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目, 不确定性下的高端制造装备剩余寿命预测与维护决策优化, 23KJB510006, 2023.7-2025.6, 3万, 主持
5. betway必威网站教改课题立项项目, 新一代信息技术与高校建筑电气课程教学的深度融合研究, 20230046, 2023.10-2025.9, 0.5万元, 主持
四、获奖与荣誉
科技奖励:
1. 中国自动化学会科技进步一等奖(排名第3), 2023.11
2. 中国仪器仪表学会科技进步二等奖(排名第3), 2023.10
其他奖励:
1. 首届全国高等学校建筑电气与智能化专业教师讲课竞赛二等奖, 2023.11
2. 南京航空航天大学优秀博士学位论文, 2023.4
3. 南京航空航天大学优秀毕业研究生, 2022.4
4. 博士生国家奖学金, 2020.10
5. 华为杯第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖, 2019.12
6. 华为杯第十七届中国研究生数学建模竞赛三等奖, 2020.12
7. 江苏省第二届研究生数学建模竞赛三等奖, 2020.8
五、代表性论著
学术专著:
[1] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 等. 数据驱动的寿命预测与维护决策技术[M]. 化学工业出版社, 2024.
期刊论文:
[1] Chuang Chen, Guanye Tao, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Zheng Hong Zhu. A lithium-ion battery degradation prediction model with uncertainty quantification for its predictive maintenance[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(4): 3650-3659.
[2] Jiantao Shi, Chuang Chen, Mouquan Shen, Liwei Li. Distributed robust fault estimation for multiagent systems based on transition variable estimator[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, doi: 10.1109/TCYB.2023.3241406.
[3] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Lihang Feng, Guanye Tao. A predictive maintenance strategy using deep learning quantile regression and kernel density estimation for failure prediction[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3506512.
[4] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Ningyun Lu, Hui Yu, Yukun Chen, Cunsong Wang. Pseudo-label guided sparse deep belief network learning method for fault diagnosis of radar critical components[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3510212.
[5] Jiantao Shi, Chuang Chen, Mouquan Shen, Gang Wang. Actuator fault tolerant region analysis for multi-agent systems using regional pole assignment protocol[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023, 70(7): 2450-2454.
[6] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing, Zheng Hong Zhu. Prediction interval estimation of aeroengine remaining useful life based on bidirectional long short-term memory network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3527213.
[7] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Cunsong Wang. A risk-averse remaining useful life estimation for predictive maintenance[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(2): 412-422.
[8] Chuang Chen, Zheng Hong Zhu, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Bin Jiang. Dynamic predictive maintenance scheduling using deep learning ensemble for system health prognostics[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(23): 26878-26891.
[9] Chuang Chen, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Zheng Hong Zhu, Bin Jiang. Data-driven predictive maintenance strategy considering the uncertainty in remaining useful life prediction[J]. Neurocomputing, 2022, 494: 79-88.
[10] Chuang Chen, Ningyun Lu, Le Wang, Yin Xing. Intelligent selection and optimization method of feature variables in fluid catalytic cracking gasoline refining process[J]. Computers & Chemical Engineering, 2021, 150: 107336.
[11] Chuang Chen, Cunsong Wang, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. A data-driven predictive maintenance strategy based on accurate failure prognostics[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc–Maintenance and Reliability, 2021, 23(2): 387-394.
[12] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. Condition-based maintenance optimization for continuously monitored degrading systems under imperfect maintenance actions[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2020, 31(4): 841-851.
[13] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 邢尹. 复杂系统维护策略最新研究进展: 从视情维护到预测性维护[J]. 自动化学报, 2021, 47(1): 1-17.
[14] 陈闯, 李先锋, 史建涛. 基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展[J]. 工程科学学报, 2023, doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2023.06.19.003.
[15] 陈闯, 陆宁云, 姜斌, 邢尹. 单部件加速退化系统的视情维修策略优化[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42(3): 613-619.
六、学术兼职
1. 中国自动化学会青年工作委员会委员
2. 江苏省自动化学会青年工作委员会委员
3. IEEE会员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员
4. 担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Reliability Engineering & System Safety等国际期刊审稿人
七、开设的主要课程
1. 《建筑智能环境学》、《建筑设备(电)》、《绿色建筑节能与环保技术》
2. 《信号与系统》、《数字电子技术》、《大数据与统计分析》